Видеоаналитика Dahua заняла первое место в оценке обнаружения объектов.

Технология видеоаналитики компании Dahua под названием ARI 2D по обнаружению объектов заняла первое место по оценке KITTI Vision Benchmark Suite’s Object Detection Evaluation 2012, набрав 91,48% в среднем уровне сложности.

Бенчмарк KITTI это семантическая тестовая платформа создания для оценки эффективности компьютерного зрения. Основаная Karlsruhe Institute of Technology и Toyota Technological Institute (KITTI) в Чикаго это пожалуй первая и довольно крупная тестовая платформа для оценки машинного зрения для автономного вождения. KITTI включает в себя реальные изображения собранные из различных мест городских улиц города Karlsruhe, а так же множества дорог и автомагистралей. Каждое изображение содержит сложные сценарии в которых задействовано не более 15 автомобилей и 30 пешеходов, которые разным образом расположены в кадре и сложным образом перекрываю друг друга. Бенчмарк KITTI содержит тесты стерео оптичекого потока, визуальной одометрии (оценки движения), обнаружения объектов и слежение за ними.

Этот конкурс предоставил компании Dahua отличную возможность для дальнейших самостоятельных исследований и разработки алгоритмов глубокого изучения. Основываясь на преимуществах нейронных сетей распознавания изображений, таких как ResNets (Residual Networks) компания Dahua Technology существенно улучшила структуры своих алгоритмов глубокого изучения. Используя технологию обучения с подкреплением (Reinforcement Learning), а так же другие методы обучения такие как Multi-model Fusion компания Dahua значительно улучшила скорость обнаружения маленьких и перекрывающих друг друга объектов.

Алгоритмы обнаружения 2D объектов способны обнаружить движения различных целей, сначала цель классифицируется затем производится ее захват. Обнаружение двухмерных объектов нашло широкое применение в линейке недавно запущенной продукции. Технология особенно полезна в IP камерах видеонаблюдения, сетевых видеорегистраторах и серверах на основе искуственного интеллекта глубокого изучения (AI deep-learning).